Glossaire

Affectation à l'aveugle	Technique consistant à déterminer si les sujets d'une étude feront partie du groupe recevant le traitement étudié ou du groupe ne le recevant pas en faisant : affectation à l'aveugle : ni le chercheur ni le patient ne savent à quel groupe le patient a été affecté; une appréciation à l'aveugle: la personne qui apprécie ou mesure les résultats ignore quel traitement le patient a reçu. Lorsque l'une ou l'autre de ces techniques est utilisée, on dit que l'on mène une étude en "simple aveugle" ou "à simple insu". L'étude est dite en "double aveugle", ou "à double insu", lorsqu'elle comprend à la fois une affectation et une appréciation à l'aveugle. (voir aussi technique en aveugle)
Ajustement	Ensemble de techniques qui permettent de contrôler un biais de confusion dû à des variables telles que l'âge ou autres lorsque l'on compare deux populations. Deux méthodes sont principalement employées : l'ajustement direct et l'ajustement indirect.
Ajustement de Mantel-Haenszel	Calcul d'une moyenne pondérée de rapports de cotes ou de risques relatifs dans un échantillon dont les données sont stratifiées selon des variables confondantes.
Ajustement direct	Méthode d'ajustement dans laquelle la moyenne des taux spécifiques dans la population à l'étude est calculée en utilisant la distribution de l'âge ou d'une autre variable de la population de référence. L'ajustement direct représente ce que le taux brut aurait été dans la population à l'étude si celle-ci avait eu la même distribution que la population de référence pour cette variable.
Ajustement indirect	Méthode d'ajustement dans laquelle la moyenne des taux spécifiques dans la population de référence est calculée en utilisant la distribution de l'âge ou d'une autre variable de la population à l'étude. Le rapport du taux brut dans la population à l'étude comparativement au taux moyen ainsi obtenu représente le risque relatif à la population (RRP).
Analyse de survie	Ensemble de méthodes statistiques permettant d'estimer la survie et l'influence des traitements, des expositions et d'autres variables sur celle-ci.
Analyse de variances	Analyse statistique qui permet de déterminer si les différences entre trois moyennes ou plus sont significatives. Ce test est aussi appelé "analyse de variances" ou "ANOVA". (voir test de F et ANOVA)
Analyse multivariée	Ensemble de techniques qui sont utilisées lorsque plusieurs variables doivent être étudiées simultanément, en tenant compte de leurs effets les unes sur les autres.
ANOVA	Analyse statistique qui permet de déterminer si les différences entre trois moyennes ou plus sont significatives. Ce test est aussi appelé "analyse de variances" ou "ANOVA". (voir test de F et analyse de variance)
Appréciation à l'aveugle	Technique consistant à déterminer si les sujets d'une étude feront partie du groupe recevant le traitement étudié ou du groupe ne le recevant pas en faisant : affectation à l'aveugle : ni le chercheur ni le patient ne savent à quel groupe le patient a été affecté; une appréciation à l'aveugle: la personne qui apprécie ou mesure les résultats ignore quel traitement le patient a reçu. Lorsque l'une ou l'autre de ces techniques est utilisée, on dit que l'on mène une étude en "simple aveugle" ou "à simple insu". L'étude est dite en "double aveugle", ou "à double insu", lorsqu'elle comprend à la fois une affectation et une appréciation à l'aveugle. (voir aussi technique en aveugle ou affectation à l'aveugle)
Article de formation continue	Article dont les auteurs se penchent souvent sur un sujet vaste et d'ordre plus général qui intéresse l'ensemble ou une grande partie des membres d'une profession. Il s'agit d'un rappel des connaissances admises jusqu'alors qui ne s'appuie pas sur une revue exhaustive de la littérature (sources rarement précisées) et qui n'est pas nécessairement revu par les pairs.
Article de synthèse	Article dans lequel les auteurs font une synthèse et une analyse critique de l'information offerte sur un sujet donné, fondée sur le recensement des études publiées sur ce sujet.
Assortiment	Méthode de constitution d'un groupe d'étude et d'un groupe de comparaison qui assure une représentation égale des différentes valeurs des variables confondantes dans les deux groupes. L'assortiment vise à réduire au minimum les biais de confusion et à rendre les groupes comparables eu égard aux variables à contrôler.
Biais d'échantillonnage	Erreur systématique induite dans une étude lorsque les personnes asymptômatiques et celles ayant présentés des épisodes de maladies fatales et de courte durée sont moins susceptibles d'être admises dans l'étude. Aussi appelé "biais de survie sélective", le biais d'échantillonnage est un biais de sélection.
Biais d'information	Erreur systématique induite dans une étude lorsque la mesure ou l'observation d'un phénomène est incorrecte.
Biais d'information différentielle	Erreur de classification différentielle.
Biais de Berckson	Erreur systématique induite dans une étude lorsque les groupes de comparaison (les témoins) sont constitués de patients hospitalisés; de ce fait, les cas et les témoins ne sont pas issus de populations présentant les mêmes risques d'exposition. Aussi appelé "biais d'admission", le biais de Berckson est un biais de sélection.
Biais de bonne santé des travailleurs	Erreur systématique induite dans une étude lorsque le choix des sujets ou des témoins est effectué parmi une population de travailleurs (personnes détenant un emploi). Le biais de "bonne santé des travailleurs" est un biais de sélection.
Biais de confusion	Erreur systématique induite dans une étude par des variables (variables confondantes ou facteurs de confusion) qui ont un lien tant avec les facteurs d'exposition étudiés qu'avec la maladie observée, sans cependant faire partie de la chaîne causale liant ces deux éléments.
Biais de dépassement	Erreur systématique induite dans une étude, attribuable au fait que la pratique du dépistage permet une reconnaissance plus précoce de la maladie que ne le fait le diagnostic clinique traditionnel. Le temps de survie peut alors paraître plus long, même si le traitement administré à la suite du dépistage n'améliore pas le pronostic. Le biais de dépassement est un biais d'information.
Biais de durée	Erreur systématique induite dans une étude lorsque les cas décelés à la suite d'un dépistage sont moins graves et évoluent moins rapidement que ceux diagnostiqués de façon habituelle, soit après l'apparition de symptômes. Le biais de durée est un biais de sélection.
Biais de migration	Erreur systématique induite dans une étude lorsque des participants à l'étude l'abandonnent avant son terme. Aussi appelé "biais des perdus de vue", le biais de migration est un biais de sélection.
Biais de rappel	Erreur systématique induite dans une étude, attribuable au fait que les personnes présentant un problème de santé peuvent avoir tendance à se rappeler et à signaler les expositions passées à un facteur quelconque de façon différente que ne le font celles qui sont en bonne santé. Le biais de rappel est un biais d'information différentiel.
Biais de sélection	Erreur systématique induite dans une étude à cause des méthodes adoptées pour choisir les participants à l'étude.
Biais de vérification	Erreur systématique induite dans une étude lorsque le résultat d'un examen diagnostique influence la décision d'effectuer ou non l'examen de référence. Le biais de vérification est un biais d'information différentiel.
Biais de volontariat	Erreur systématique induite dans une étude lors du recrutement de volontaires pour y participer, les caractéristiques de ces personnes pouvant être différentes de celles des personnes qui décident de ne pas y participer. Ce biais est un biais de sélection.
Causalité	Relation causale (de cause à effet) entre deux phénomènes, appuyée par des raisonnements souvent exprimés sous forme de critères ou de règles. Ainsi, les principaux critères de Hill sont les suivants : la temporalité; la force de l'association; la consistance et la validité des résultats; la spécificité; la relation dose-réponse (ou dose-effet); la vraisemblance; la cohérence avec les connaissances antérieures; la plausibilité biologique; l'analogie.
Coefficient de corrélation	Mesure de l'association linéaire entre deux variables. Un coefficient de 1 indique que, lorsque la valeur de l'une de ces variables croît, celle de l'autre variable augmente également. Un coefficient de -1 indique que, lorsque la valeur de l'une de ces variables croît, celle de l'autre variable décroît également. (voir coefficient de relation linéaire)
Coefficient de détermination mutiple (ou R²)	Proportion de la variation de la variable dépendante attribuable à l'ensemble des variables indépendantes compris dans un modèle.
Coefficient de régression	Mesure indiquant l'amplitude de variation moyenne d'une variable indépendante lorsque la variable dépendante varie d'une unité.
Coefficient de relation linéaire	Mesure de l'association linéaire entre deux variables. Un coefficient de 1 indique que, lorsque la valeur de l'une de ces variables croît, celle de l'autre variable augmente également. Un coefficient de -1 indique que, lorsque la valeur de l'une de ces variables croît, celle de l'autre variable décroît également. Voir aussi coefficient de corrélation.
Coefficient de variation	Mesure de dispersion consistant du rapport de l'écart-type à la moyenne, qui s'exprime comme suit : CV = s/m
Cointervention	Intervention non prévue au protocole survenant simultanément au traitement étudié lors d'études expérimentales.
Confusion	Erreur systématique induite dans une étude par des variables (variables confondantes ou facteurs de confusion) qui ont un lien tant avec les facteurs d'exposition étudiés qu'avec la maladie observée, sans cependant faire partie de la chaîne causale liant ces deux éléments. (voir biais de confusion et variable confondante)
Consensus d'experts	Article de synthèse portant sur un seul sujet et s'appuyant sur des études originales publiées, dont les auteurs sont généralement des groupes d'experts reconnus par leurs pairs. Les conclusions tirées à partir de la synthèse qu'ils effectuent tiennent parfois lieu de guide de pratique pour une spécialité donnée.
Contre-hypothèse	Appelée aussi "hypothèse alternative" et désignée par l'abréviation "Hi", elle constitue l'hypothèse de recherche. Dans le test d'hypothèse, sa vraisemblance est confrontée à celle de l'hypothèse nulle, ou H'.
Cote	Ratio dont le numérateur et le dénominateur représentent respectivement chacun des deux éléments d'un même ensemble à deux éléments.
Critères d'exclusion	Ensemble de règles ou de conditions qui permettent d'identifier les personnes inaptes à participer à une étude.
Critères d'inclusion	Ensemble de règles ou de conditions qui permettent d'identifier les personnes aptes à participer à une étude.
Dépistage de cas	Mesures préventives pour une affection donnée offertes par le spécialiste des soins de santé à des patients qui le consultent pour d'autres symptômes.
Dépistage de masse	Mesure de santé publique qui consiste à pratiquer un dépistage à l'échelle d'une population générale.
Dépistage	Détection de maladies à un stade où le patient est encore asymptômatique.
Distribution asymétrique	Distribution de probabilités unimodale caractérisée par le fait que la médiane, la moyenne et le mode ne coïncident pas. La distribution est dite "asymétrique à droite" (ou "à asymétrie positive") lorsque les valeurs des mesures de tendance centrale sont réparties comme suit : mode - médiane - moyenne. La distribution est dite "asymétrique à gauche" (ou "à asymétrie négative") lorsque les valeurs des mesures de tendance centrale sont réparties comme suit : moyenne - médiane - mode.
Distribution d'échantillonnage	Distribution de probabilités d'une statistique pour tous les échantillons de même taille pouvant être formés à partir d'une population. (voir aussi distribution échantillonnale)
Distribution de fréquences	Ensemble des classes d'une échelle de classification avec leur fréquence, souvent présentée sous forme de tableau.
Distribution de probabilités	Modèle de représentation de la fréquence des différentes valeurs d'une variable dans un échantillon ou une population.
Distribution de Z	Distribution normale centrée et réduite.
Distribution des moyennes échantillonnales	Distribution de probabilités de la moyenne échantillonnale pour tous les échantillons de même taille pouvant être formés à partir d'une population.
Distribution échantillonnale	Distribution de probabilités d'une statistique pour tous les échantillons de même taille pouvant être formés à partir d'une population.
Distribution normale	Distribution de probabilités de la variable lorsqu'elle possède les caractéristiques mathématiques suivantes : être continue, en forme de cloche et symétrique autour de la moyenne (m). Le premier écart-type (s) correspond à la distance entre la moyenne et le point d'inflexion de la courbe, c'est-à-dire l'endroit où la courbe, de convexe qu'elle était, devient concave. La moyenne et l'écart-type sont les deux paramètres de la distribution normale. Comme la distribution normale est une distribution de probabilités, l'aire sous la courbe est égale à 1. D'autres caractéristiques de la distribution normale sont également importantes. D'une part, la moyenne, la médiane et le mode ont une même valeur. D'autre part, la moyenne ± 1 écart-type contient approximativement 68,3 % des événements possibles; la moyenne ± 2 écarts-types contient approximativement 95,4 % des événements possibles; et la moyenne ± 3 écarts-types contient approximativement 99,7 % des événements possibles.
Distribution normale centrée et réduite	Distribution normale pour laquelle la moyenne est de 0 et l'écart-type est de 1. Appelée aussi "distribution de z" ou " distribution standard".
Distribution standard	Distribution normale pour laquelle la moyenne est de 0 et l'écart-type est de 1. Appelée aussi "distribution de z" ou " distribution standard". (voir distribution normale centrée et réduite)
Double aveugle	Technique consistant à déterminer si les sujets d'une étude feront partie du groupe recevant le traitement étudié ou du groupe ne le recevant pas en faisant : affectation à l'aveugle : ni le chercheur ni le patient ne savent à quel groupe le patient a été affecté; une appréciation à l'aveugle: la personne qui apprécie ou mesure les résultats ignore quel traitement le patient a reçu. Lorsque l'une ou l'autre de ces techniques est utilisée, on dit que l'on mène une étude en "simple aveugle" ou "à simple insu". L'étude est dite en "double aveugle", ou "à double insu", lorsqu'elle comprend à la fois une affectation et une appréciation à l'aveugle. (voir aussi technique en aveugle)
Double insu	Technique consistant à déterminer si les sujets d'une étude feront partie du groupe recevant le traitement étudié ou du groupe ne le recevant pas en faisant : affectation à l'aveugle : ni le chercheur ni le patient ne savent à quel groupe le patient a été affecté; une appréciation à l'aveugle: la personne qui apprécie ou mesure les résultats ignore quel traitement le patient a reçu. Lorsque l'une ou l'autre de ces techniques est utilisée, on dit que l'on mène une étude en "simple aveugle" ou "à simple insu". L'étude est dite en "double aveugle", ou "à double insu", lorsqu'elle comprend à la fois une affectation et une appréciation à l'aveugle. (voir aussi technique en aveugle)
Ecart-type	Mesure de dispersion exprimant la distance moyenne des valeurs d'une variable par rapport à la moyenne de ces valeurs.
Échantillon	Sous-ensemble de la population àl'étude.
Échantillon électif	Échantillon constitué d'individus sélectionnés par les chercheurs de façon non aléatoire, par exemple en faisant appel à des volontaires.
Échantillonnage aléatoire simple	Méthode d'échantillonnage dans laquelle tous les sujets d'une population ont une chance égale de faire partie de l'échantillon.
Échantillonnage aléatoire stratifié	Méthode d'échantillonnage dans laquelle la population est répartie selon certaines caractéristiques. Toutes les catégories ainsi constituées sont représentées dans l'échantillon. Tous les sujets appartenant à une catégorie donnée ont une chance égale de représenter leur catégorie dans l'échantillon.
Échantillonnage en grappes	Méthode d'échantillonnage dans laquelle la population est répartie en sous-groupes que l'on appelle "grappes". Les grappes qui font partie de l'échantillon sont généralement désignées au moyen de méthodes d'échantillonnage aléatoire simple ou aléatoire stratifié. Tous les individus qui constituent une grappe ainsi sélectionnée font partie de l'échantillon.
Échantillonnage systématique	Méthode d'échantillonnage aléatoire dans laquelle tous les individus d'une population sont inscrits sur une liste (réelle ou virtuelle). Le premier individu est choisi aléatoirement et tous les autres le sont ensuite selon une règle fixe.
Editorial	Article de synthèse qui reflète le point de vue du comité de rédaction d'un périodique sur un sujet donné.
Effet de l'attention accordée au malade	Effet thérapeutique induit par le simple fait de porter une attention à un malade.
Effet placebo	Effet thérapeutique induit par l'administration d'un placebo.
Endémie	Persistance d'un nombre élevé de cas d'une maladie dans un lieu donné pendant une longue période.
Epidémie	Apparition d'un nombre anormalenent élevé de cas d'une maladie selon le lieu et le temps.
Epidémiologie	Science qui s'intéresse aux facteurs qui influencent la fréquence ou la distribution les maladies et des autres phénomènes de santé.
Erreur aléatoire	Erreur due aux fluctuations dues au hasard et qui affecte la précision des études. Elle entraîne à peu près autant de résultats supérieurs à la valeur réelle recherchée que de résultats inférieurs à cette valeur.
Erreur alpha	Risque, consenti avant l'étude, de se tromper lorsque l'on rejette l'hypothèse nulle (erreur de type 1). Le niveau de risque jugé acceptable est fixé par le chercheur et correspond au seuil de signification statistique.
Erreur bêta	Risque de se tromper lorsque l'on retient l'hypothèse nulle alors que c'est la contre-hypothèse (ou hypothèse alternative) qui est vraie. Aussi appelée "erreur de type II".
Erreur de classification différentielle	Erreur systématique induite lorsque les participants à une étude sont répartis en deux groupes - exposés et non-exposés (ou malades et non-malades) - au en d'instruments de mesure différents selon le groupe.
Erreur de classification non différentielle	Erreur systématique induite lorsque les participants à une étude sont répartis en deux groupes exposés et non-exposés (ou malades et non-malades) au moyen d'un même instrument de mesure imparfait ou défectueux.
Erreur systématique	Erreur qui remet en cause la validité d'une étude. Aussi appelée "biais ".
Erreur type	Ecart-type des moyennes échantillonnales. L'erreur type indique avec quelle précision la moyenne échantillonnale estime la moyenne dans la population.
Espérance de vie	Nombre moyen d'années de vie avant le décès des personnes d'un âge donné dans une population ou âge moyen au décès des personnes de cette population.
Essai clinique	Étude qui s'apparente aux expériences scientifiques couramment pratiquées en chimie, en physique ou dans les autres sciences de la nature. Toutes les variables de temps, de lieux et de personnes sont contrôlées par les chercheurs qui peuvent dans ces conditions observer les variations de la maladie en fonction des variations de l'exposition. L'essai clinique et l'essai thérapeutique sont des études expérimentales. (voir étude expérimentale)
Essai thérapeutique	Étude qui s'apparente aux expériences scientifiques couramment pratiquées en chimie, en physique ou dans les autres sciences de la nature. Toutes les variables de temps, de lieux et de personnes sont contrôlées par les chercheurs qui peuvent dans ces conditions observer les variations de la maladie en fonction des variations de l'exposition. L'essai clinique et l'essai thérapeutique sont des études expérimentales. (voir étude expérimentale)
Estimation des paramètres	Processus par lequel on suppose que la valeur des paramètres s'apparente à la valeur de la statistique correspondante mesurée dans l'échantillon.
Étendue	Mesure de dispersion consistant en la différence entre la valeur la plus petite et la valeur la plus grande d'un ensemble d'observations.
Étude cas-témoins	Étude à visée étiologique qui implique d'emblée la comparaison de deux groupes : l'un composé de personnes atteintes de la maladie étudiée, appelées les "cas", et l'autre, de personnes n'ayant pas la maladie, appelées les "témoins". La maladie sert en quelque sorte de point de départ; on recherche ensuite un ou des facteurs d'exposition antérieurs susceptibles de l'expliquer.
Étude d'un cas	Étude descriptive limitée à l'observation d'un seul cas.
Étude d'une série de cas	Étude descriptive comportant l'observation de plusieurs cas semblables.
Étude de cohorte(s)	Étude longitudinale à visée étiologique ou descriptive d'un ou de plusieurs facteurs susceptibles de provoquer l'apparition d'une maladie dans un groupe (une cohorte) ou des groupes (des cohortes) qui partagent des caractéristiques communes.
Étude de tendance	Étude visant à mesurer la fréquence d'un phénomène (maladie ou décès) et à en évaluer la répartition dans le temps.
Étude descriptive	Étude qui décrit un ou des phénomènes de santé sans chercher à établir leur cause.
Étude descriptive longitudinale	Étude descriptive effectuée sans groupe de comparaison, permettant l'observation des variables d'intérêt pendant une certaine période de temps.
Étude descriptive transversale	Étude descriptive effectuée sans groupe de comparaison et à un moment précis dans le temps.
Étude écologique	Étude dont l'unité d'observation n'est pas l'individu mais un groupe d'individus tels qu'une classe, une usine, un quartier, une communauté, une ville, etc.
Étude expérimentale	Étude qui s'apparente aux expériences scientifiques couramment pratiquées en chimie, en physique ou dans les autres sciences de la nature. Toutes les variables de temps, de lieux et de personnes sont contrôlées par les chercheurs qui peuvent dans ces conditions observer les variations de la maladie en fonction des variations de l'exposition. L'essai clinique et l'essai thérapeutique sont des études expérimentales.
Étude longitudinale	Étude qui se déroule dans le temps et permet l'observation de l'évolution des phénomènes étudiés.
Étude non expérimentale	Étude à visée étiologique longitudinale dans laquelle on observe les phénomènes tels qu'ils se produisent naturellement (aussi appelée "étude d'observation").
Étude prospective	Étude longitudinale, descriptive ou à visée étiologique, dans laquelle le début de la période d'observation est contemporain de la date du début de l'étude.
Étude quasi expérimentale	Étude dans laquelle les chercheurs contrôlent l'ensemble des facteurs, sauf les variables de personnes.
Étude rétrospective	Étude longitudinale, descriptive ou à visée étiologique, dans laquelle le début de la période d'observation est antérieur à la date du début de l'étude.
Étude transversale	Étude dans laquelle les données sont recueillies au cours d'une enquête à un moment précis dans le temps, où aucun suivi n'est effectué, et qui permet de décrire un phénomène de santé à un moment donné. Elle produit une photographie de l'état de la situation, au moment de l'étude, dans la population étudiée. La prévalence est la mesure obtenue à la suite de l'étude transversale.
Examen de référence	Mesure étalon qui correspond à la méthode diagnostique la plus valide qu'il soit possible d'utiliser dans une situation clinique donnée. L'examen de référence permet d'obtenir un diagnostic juste et de répartir les individus en groupes de malades ou de non-malades.
Examen diagnostique	Élément de l'anamnèse ou de l'examen physique, ou épreuve biochimique, microbiologique, radiologique ou fonctionnelle qui concourt à un dépistage ou à l'établissement d'un diagnostic.
Examens en parallèle	Utilisation simultanée de plusieurs examens diagnostiques pour obtenir une meilleure sensibilité et une valeur prédictive négative plus élevée.
Examens en série	Suite d'examens diagnostiques au cours de laquelle le résultat du premier examen est un facteur déterminant dans la décision d'effectuer un nouvel examen complémentaire. Cette stratégie d'investigation permet d'obtenir une meilleure spécificité et une valeur prédictive positive plus élevée.
Guide de pratique	Article rédigé par plusieurs experts qui font une synthèse exhaustive d'un sujet particulier. Les auteurs d'un guide de pratique ont pour mandat d'étudier l'ensemble des preuves scienfifiques concernant un sujet donné et de faire, à la lumière de ces preuves, des recommandations à leurs collègues spécialistes.
Hasardisation	Méthode rigoureuse qui consiste à répartir les sujets dans les groupes d'exposés et de nonexposés selon un procédé aléatoire, ce qui signifie que chaque sujet admis à participer à l'étude présente sensiblement la même probabilité de faire partie de un ou l'autre groupe. Cette technique permet généralement une répartition plus homogène des variables de personnes dans les groupes.
Histoire naturelle d'une maladie	Évolution d'une maladie, indépendamment du traitement.
Hypothèse nulle	Proposition selon laquelle il n'existe pas d'association entre deux variables. Désignée par l'abréviation "Ho".
Incidence cumulée	Rapport entre le nombre de nouveaux cas survenus pendant la période d'observation, et le nombre de personnes en observation et susceptibles de devenir des cas, au début de l'étude. Il s'agit d'une proportion et d'une mesure du risque, qui doit toujours être accompagnée de la mention de la durée d'observation.
Incidence	Taux qui mesure la vitesse de propagation d'une maladie ou d'un phénomène de santé. C'est le rapport entre, d'une part, les nouveaux cas survenus du début à la fin de l'étude et d'autre part, le cumul du temps d'attente écoulé avant la survenue de chaque nouveau cas ou avant la fin de la période d'observation des personnes susceptibles de devenir des cas mais qui ne contractent pas la maladie étudiée.
Indice	Rapport dont les numérateur et dénominateur n'appartiennent pas au même ensemble.
Inférence	Processus permettant d'induire la valeur d'un paramètre à partir d'une mesure obtenue dans un échantillon représentatif de la population (une statistique).
Intervalle de confiance	Ensemble de valeurs autour de l'estimation d'un paramètre (une statistique) qui ont une probabilité fixée à l'avance de contenir la valeur du paramètre que l'on cherche à estimer.
Justesse d'un examen diagnostique	Proportion des résultats d'un examen diagnostique vrais (vrais positifs + vrais négatifs) par rapport à l'ensemble des résultats obtenus.
Létalité	Proportion des personnes nouvellement atteintes
Médiane	Mesure dans laquelle on divise en deux parties égales en nombre l'ensemble des valeurs observées, préalablement ordonnées. Elle prend la valeur de l'observation de rang (n+1)/2, où n représente le nombre d'observations. Cela est vrai si n est pair. Si n est impair, deux variables se partagent le centre de la distribution. La médiane est alors la moyenne de ces deux valeurs.
Mesure d'accord kappa	Mesure du degré d'accord non attribuable au hasard, soit entre différents observateurs (accord inter-observateurs), soit chez un même observateur qui apprécie le même phénomène à plusieurs reprises (accord intra-observateur).
Mesure d'association	Voir rapport de cotes (RC), risque relatif (RR) ou risque relatif à la population (RRP)...
Mesure d'association ajustée	Mesure d'association qui tient compte des facteurs de confusion possibles, par le biais par exemple de la méthode Mantel-Haenszel ou de la modélisation.
Mesure d'association brute	Mesure d'association qui ne tient pas compte des facteurs de confusion possibles.
Mesure de dispersion	Mesure qui informe sur la variabilité des observations. L'étendue, les quantiles, la variance, l'écart-type et le coefficient de variation en sont des exemples.
Mesure de tendance centrale	Mesure qui se caractérise par le fait que toutes les valeurs observées tendent à se rassembler autour d'elle. La moyenne arithmétique, la médiane et le mode en sont des exemples.
Méta-analyse	Analyse globale faisant la synthèse des résultats de différentes études, au moyen de méthodes statistiques appropriées. La méta-analyse comporte un volet qualitatif(évaluation de la qualité d'une étude, c'est-à-dire de l'absence de biais, de la force du plan d'étude, etc., au moyen de critères) et un volet quantitatif (intégration des données numériques pour augmenter la puissance statistique d'une étude).
Mode	Dans un ensemble de valeurs observées, valeur la plus fréquemment trouvée.
Modèle mathématique	Représentation plus ou moins simplifiée, à l'aide d'équations, de l'association entre des variables.
Modification (ou effet modifiant)	Phénomène qui survient lorsqu'un facteur vient augmenter ou diminuer de façon importante l'association entre la variable dépendante et la variable indépendante (lorsqu'on la considère en fonction de différentes strates).
Mortalité maternelle	Indice dont le numérateur représente le nombre des décès de mères avant dix semaines suivant l'accouchement, et le dénominateur, le nombre de naissances vivantes. Cet indice est habituellement exprimé pour 100 000 naissances vivantes.
Mortalité néonatale	Proportion des enfants nés vivants et décédés avant 28 jours de vie par rapport à l'ensemble des naissances vivantes. Cette proportion est habituellement exprimée pour 1000 naissances vivantes.
Mortalité périnatale	Indice dont le numérateur représente le nombre d'enfants décédés après 29 semaines de gestation et avant 28 jours suivant l'accouchement, et le dénominateur, le nombre de naissances vivantes. Cet indice est habituellement exprimé pour 1000 naissances vivantes.
Moyenne arithmétique	Mesure de tendance centrale obtenue lorsque l'on divise la somme des valeurs observées par le nombre de valeurs observées.
Moyenne géométrique	Mesure de tendance centrale obtenue en extrayant la nème racine du produit des n valeurs observées.
Nomogramme adapté de Fagan	Graphique qui facilite le calcul des valeurs prédictives à partir des rapports de vraisemblance.
Pandémie	Épidémie qui survient dans une zone géographique très étendue telle qu'un continent ou la planète entière.
Paramètre	Caractéristique mesurée dans une population (moyenne, variance, etc.).
Perdus de vue	Erreur systématique induite dans une étude lorsque des participants à l'étude l'abandonnent avant son terme. Aussi appelé "biais des perdus de vue", le biais de migration est un biais de sélection. (voir biais de migration)
Phase d'induction	Période qui s'étend du début de l'exposition à un facteur de risque jusqu'à l'apparition des premières modifications biologiques caractéristiques de la maladie.
Phase de latence	Période pendant laquelle la maladie se développe sans que des symptômes se manifestent. (voir latence)
Phénomène-temps	Unité de mesure constituant le cumul du temps d'observation de chaque événement ou du temps écoulé jusqu'à ce que l'on décide d'interrompre les observations.
Placebo	Traitement factice ou substance qui n'a aucun effet pharmacologique reconnu.
Plan d'étude en croisé	Dans le cadre d'une étude expérimentale, plan d'étude consistant en ce que tous les sujets qui participent à l'étude reçoivent alternativement le traitement A et le traitement B.
Plan d'étude en parallèle	Dans le cadre d'une étude expérimentale, plan d'étude consistant à comparer deux ou plusieurs groupes simultanément. Après la hasardisation, les patients demeurent dans le même groupe et reçoivent le même traitement tout au long de l'étude.
Population	Ensemble d'éléments (individus ou objets inanimés) dotés de caractéristiques conununes.
Population à l'étude	Groupe choisi pour une étude. La population à l'étude provient de la population cible, et est celle à partir de laquelle le chercheur sélectionne des éléments pour former un échantillon.
Population cible	Population à laquelle on veut généraliser les résultats d'une étude.
Population dynamique	Population observée pendant un certain temps, qui change avec le temps. On peut y mesurer des taux d'incidence ou des incidences cumulées.
Population dynamique fermée	Population dans laquelle tous les sujets sont bien identifiés au début de l'étude, à laquelle personne ne s'ajoute en cours d'étude et où chacun est suivi jusqu'à la survenue de l'événement étudié (maladie, décès, etc.) ou jusqu'à la fin de la période d'observation.
Population dynamique ouverte	Population à laquelle des individus peuvent s'ajouter (naissance, émigration, etc.) ou dont ils peuvent se retirer (décès, émigration, déménagement, etc.) durant la période d'observation.
Population statique	Population figée dans le temps, à des fins d'observation. Une population statique ne peut donc fournir que des proportions, des ratios ou des indices, et ne permet de mesurer ni taux d'incidence ni incidences cumulées.
Précision	Caractéristique d'une mesure ou d'une étude correspondant à l'absence relative d'erreur aléatoire. Ainsi, une mesure est considérée comme précise lorsqu'elle fluctue peu.
Prévalence	Proportion des personnes affectées par une maladie à un moment donné dans une population.
Prévention primaire	Ensemble des mesures visant à diminuer l'apparition de problèmes de santé en réduisant l'exposition aux facteurs de risque lorsque cela est possible.
Prévention secondaire	Ensemble des mesures visant à déceler une affection à un stade précoce asymptômatique, le traitement à ce stade devant pouvoir influencer favorablement le pronostic. Aussi appelé "dépistage".
Prévention tertiaire	Ensemble des mesures (interventions auprès du patient qui présente des symptômes) visant à freiner l'évolution de la maladie ou à en réduire les conséquences une fois celle-ci établie.
Probabilité	Risque ou chance qu' un événement se produise. La probabilité fréquentiste correspond au nombre de fois qu'un événement s'est produit divisé par le nombre total d'événements. La probabilité a priori correspond au nombre de fois qu'un événement peut se produire divisé par le nombre total d'événements possibles. Le domaine de variation du calcul d'une probabilité s'étend de 0 (événement impossible) à 1 (événement certain).
Proportion	Rapport de deux quantités appartenant au même ensemble et dans lequel le numérateur est inclus dans le dénominateur.
Puissance statistique	Capacité (ou probabilité) d'une étude de déceler, pour une taille d'échantillon donnée, une certaine différence (par exemple, de proportions) entre deux groupes, lorsque celle-ci existe vraiment dans la population. Elle correspond à 1 - erreur bêta.
Quantile	Mesure de dispersion consistant en la division d'un ensemble de données en un certain nombre de parties égales. Le calcul des quantiles exige que les données soient ordonnées. Lorsque l'on divise le groupe en 4 parties, on obtient des quartiles; lorsqu'on le divise en 5 parties, des quintiles, etc. Si l'on divise le groupe en 100 parties égales, on obtient des percentiles (ou centiles).
Randomisation	Méthode rigoureuse qui consiste à répartir les sujets dans les groupes d'exposés et de nonexposés selon un procédé aléatoire, ce qui signifie que chaque sujet admis à participer à l'étude présente sensiblement la même probabilité de faire partie de un ou l'autre groupe. Cette technique permet généralement une répartition plus homogène des variables de personnes dans les groupes. (anglicisme; voir hasardisation)
Rapport	Expression la plus générale de la relation entre deux quantités qui peuvent indifféremment appartenir ou non au même ensemble.
Rapport de cotes (ou RC)	Rapport de la cote de l'exposition chez les cas sur la cote de l'exposition chez les témoins.
Rapport de vraisemblance	Indice qui correspond, pour un résultat donné d'un examen diagnostique, au rapport de la probabilité d'être malade sur la probabilité de ne pas l'être.
Ratio	Rapport dans lequel le numérateur et le dénominateur appartiennent au même ensemble, mais où le numérateur n'appartient pas au dénominateur.
Régression à effet proportionnel	Technique d'analyse multivariée estimant le risque que survienne une maladie ou un événement en tenant compte du temps écoulé entre l'exposition à la variable indépendante et la survenue de la maladie ou de l'événement, permettant de calculer des rapports de taux d'incidence. Voir aussi Régression de Cox...
Régression de Cox	Technique d'analyse multivariée estimant le risque que survienne une maladie ou un événement en tenant compte du temps écoulé entre l'exposition à la variable indépendante et la survenue de la maladie ou de l'événement, permettant de calculer des rapports de taux d'incidence. Voir aussi régression à effet proportionnel...
Régression linéaire multiple	Technique d'analyse multivariée qui permet d'analyser l'association entre une variable dépendante et plusieurs variables indépendantes lorsque la variable dépendante est une variable quantitative continue.
Régression logistique	Technique d'analyse multivariée qui est utilisée lorsque la mesure d'association est un rapport de cotes et que la variable dépendante est catégorielle et dichotomique (c'est à-dire ne comportant que deux valeurs possibles).
Relation dose-effet	Association entre un facteur d'exposition et une maladie pour laquelle le risque de contracter la maladie varie en fonction de l'intensité ou de la durée de l'exposition au facteur.
Restriction	Stratégie de contrôle du biais deconfusion utilisée au moment de l'échantillonnage, au moyen de laquelle la variable confondante est restreinte à certaines catégories.
Risque attribuable (ou RA)	Différence entre le risque de contracter une maladie donnée pour les individus exposés et le risque correspondant pour les individus non exposés. Le risque attribuable est une mesure d'impact.
Risque relatif (ou RR)	Risque de survenue d'une maladie donnée parmi les individus exposés à un facteur donné, divisé par le risque correspondant parmi les individus non exposés. Le risque relatif est une mesure d'association.
Risque relatif à la population (ou RRP)	Rapport du nombre de cas observés dans la population à l'étude (un groupe) sur le nombre de cas attendus si la population à l'étude avait le même taux de mortalité ou de morbidité que la population de référence (la population de référence étant le plus souvent la population générale, de laquelle est issue la population à l'étude). En anglais, cette mesure d'association porte le nom de "Standardized, Mortality (or Morbidity) Ratio" (SMR). La notion de risque relatif à la population est une extension de la notion de risque relatif.
Risque relatif ajusté	Résumé des risques relatifs spécifiques obtenus pour chacune des strates lors d'une analyse stratifiée.
Risque relatif brut	Mesure d'association entre un facteur d'exposition et une maladie, obtenue en faisant le rapport du risque d'être malade chez les exposés au risque d'être malade chez les non-exposés. Le risque relatif brut est une mesure non ajustée.
R²	Proportion de la variation de la variable dépendante attribuable à l'ensemble des variables indépendantes compris dans un modèle. (voir coefficient de détermination multiple)
Score Z	Opération qui permet de transformer les distributions normales en une distribution normale centrée et réduite.
Sensibilité	Probabilité que le résultat d'un examen diagnostique soit positif chez un individu malade.
Seuil de positivité	Seuil à partir duquel le résultat d'un examen diagnostique est considéré comme anormal. Aussi appelé "seuil de normalité".
Seuil de signification statistique	Risque, consenti avant l'étude, de se tromper lorsque l'on rejette l'hypothèse nulle (erreur de type 1). Le niveau de risque jugé acceptable est fixé par le chercheur et correspond au seuil de signification statistique. (Voir aussi erreur alpha)
Signification clinique	Caractéristique d'un résultat qui porte à conséquence sur le plan clinique. Il s'agit d'un jugement clinique, non pas statistique.
Signification statistique	Caractéristique d'un résultat dont la probabilité de l'observer par hasard (valeur p) est égale ou plus petite que le seuil de signification fixé.
Simple aveugle	(voir technique en aveugle)
Simple insu	(voir technique en aveugle)
Spécificité	Probabilité que le résultat d'un examen diagnostique soit négatif chez un individu non malade.
Statistique	Valeur mesurée dans un échantillon. Cette valeur peut être la moyenne, l'écart-type, la médiane, etc.
Stratification	Méthode de contrôle d'un facteur de confusion donné lors de l'analyse, qui consiste à répartir les données dans des strates en fonction de la présence ou de l'absence du facteur de confusion. Elle permet de présenter des mesures d'association spécifiques.
Taux d'attaque (ou TA)	Proportion des personnes malades par rapport aux personnes exposées à un facteur de risque reconnu. Il s'agit d'une mesure d'incidence cumulée utilisée surtout en infectiologie.
Taux d'incidence	Taux qui mesure la vitesse de propagation d'une maladie ou d'un phénomène de santé. C'est le rapport entre, d'une part, les nouveaux cas survenus du début à la fin de l'étude et d'autre part, le cumul du temps d'attente écoulé avant la survenue de chaque nouveau cas ou avant la fin de la période d'observation des personnes susceptibles de devenir des cas mais qui ne contractent pas la maladie étudiée. (Voir aussi incidence)
Taux de mortalité	Taux d'incidence des décès dans une population.
Taux	Rapport qui mesure la vitesse de survenue d'un événement dans une population.
Technique en aveugle	Technique consistant à déterminer si les sujets d'une étude feront partie du groupe recevant le traitement étudié ou du groupe ne le recevant pas en faisant : affectation à l'aveugle : ni le chercheur ni le patient ne savent à quel groupe le patient a été affecté; une appréciation à l'aveugle: la personne qui apprécie ou mesure les résultats ignore quel traitement le patient a reçu. Lorsque l'une ou l'autre de ces techniques est utilisée, on dit que l'on mène une étude en "simple aveugle" ou "à simple insu". L'étude est dite en "double aveugle", ou "à double insu", lorsqu'elle comprend à la fois une affectation et une appréciation à l'aveugle.
Test d'hypothèse	Méthode d'inférence statistique qui permet de choisir, non sans risque d'erreur, entre deux hypothèses statistiques, l'hypothèse nulle (Ho) et la contre-hypothèse (Hl). Après avoir formulé les hypothèses statistiques, on utilise un procédé qui vise à convaincre, au moyen de la réfutation de l'hypothèse nulle, de la vraisemblance de la contre-hypothèse. Pour y parvenir, on suppose que l'hypothèse nulle est vraie. Si cette supposition ne résiste pas à l'examen des données observées, elle est rejetée au profit de la contre-hypothèse.
Test de F	Analyse statistique qui permet de déterminer si les différences entre trois moyennes ou plus sont significatives. Ce test est aussi appelé "analyse de variances" ou "ANOVA".
Test de T	Analyse statistique utilisée en remplacement du test de Z lorsque la taille des échantillons est inférieure à 30.
Test de Z	Analyse statistique qui permet de déterminer si l'écart entre deux moyennes ou entre deux valeurs d'une variable est significatif sur le plan statistique.
Test du khi carré (c²)	Analyse statistique qui permet de déterminer si la différence entre deux ou plusieurs proportions indépendantes est significative sur le plan statistique.
Théorème de la limite centrale	Lorsque, dans une population, on choisit de façon aléatoire tous les échantillons possibles de même taille, on observe que : la moyenne de la distribution échantillonnale, c'est-à-dire la moyenne des moyennes échantillonnales, est égale à la moyenne de la variable dans la population si la distribution de cette variable est normale; l'erreur type est l'écart type des moyennes échantillonnales et peut être estimée par (s/n); pour une taille d'échantillon suffisamment grande (n>30), la distribution des moyennes échantillonnales est normale, quelle que soit la distribution de la variable dans la population.
Valeur p	Dans le cadre d'un test d'hypothèse, la valeur p mesure la vraisemblance de l'hypothèse nulle (erreur de type I) et correspond à la probabilité d'obtenir par hasard un résultat aussi extrême ou plus extrême que celui qui a été observé.
Valeur prédictive négative (ou VPN)	Probabilité qu'une personne ayant obtenu un résultat négatif lors d'un examen diagnostique ne soit pas malade.
Valeur prédictive positive (ou VPP)	Probabilité qu'une personne ayant obtenu un résultat positif lors d'un examen diagnostique soit réellement malade.
Valeur	Tout état que peut prendre une variable étudiée.
Validité	Caractéristique d'une mesure ou d'une étude correspondant à sa capacité d'appréhender correctement un phénomène ou sa valeur réelle.
Validité externe	Capacité de généraliser un résultat (obtenu dans le cadre d'une étude) à une population cible.
Validité interne	Capacité d'une étude d'estimer correctement les mesures ou les associations recherchées.
Validité intrinsèque	Capacité d'un examen diagnostique de reconnaître les malades et les non-malades, caractérisée par deux paramètres: la sensibilité et la spécificité de cet examen diagnostique.
Variable	Tout facteur susceptible d'être différent selon les personnes, le temps ou les lieux considérés.
Variable confondante	Erreur systématique induite dans une étude par des variables (variables confondantes ou facteurs de confusion) qui ont un lien tant avec les facteurs d'exposition étudiés qu'avec la maladie observée, sans cependant faire partie de la chaîne causale liant ces deux éléments. (Voir aussi biais de confusion)
Variable de lieux	Attributs géographiques tels que le pays, la région, la zone urbaine ou rurale, etc. Les variables de lieux permettent de répondre à la question "Où sont les malades?".
Variable de personnes	Attributs anatomiques, physiologiques, sociaux ou culturels. Les plus fréquemment considérés sont l'âge, le sexe, l'état civil, les habitudes de vie, l'occupation, le statut socio-économique, le niveau de scolarité, etc. Les variables de personnes permettent de répondre à la question "Qui est malade?".
Variable de temps	Attributs temporels tels que l'année, la saison, etc. De façon générale, la fréquence de la maladie varie avec le temps. La variable de temps permet de répondre à la question "Quand les personnes sont-elles devenues malades ?".
Variable dépendante	Variable dont la valeur dépend de l'effet ou de l'influence des autres variables (soit les variables indépendantes). Elle représente le phénomène ou l'événement étudié.
Variable indépendante	Variable qui affecte ou influence le phénomène ou l'événement étudié (soit la variable dépendante).
Variance	Mesure de dispersion consistant en la somme des carrés des écarts par rapport à la moyenne divisée par le nombre d'observations.
Variations dues à l'examen	Sources d'erreurs systématiques ou aléatoires (ou des deux) qui peuvent influencer le résultat d'un examen diagnostique, telles que l'environnement dans lequel est réalisé l'examen, l'interaction entre l'examinateur et la personne examinée, l'utilisation inadéquate des outils diagnostiques et l'utilisation d'appareils défectueux ou mal calibrés.
Variations dues à l'examinateur	Sources d'erreurs systématiques ou aléatoires (ou des deux) qui peuvent influencer le résultat d'un examen diagnostique, telles que les variations biologiques, l'interprétation de la réalité, la classification des diagnostics, les attentes de l'examinateur, et les lacunes dans les connaissances de ce dernier.
Variations dues à la personne examinée	Sources d'erreurs systématiques ou aléatoires (ou des deux) qui peuvent influencer le résultat d'un examen diagnostique, telles que les variations biologiques, les effets de la maladie ou du médicament administré et les souvenirs.

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